Projekt polegał na tworzeniu kompleksowej strategii do opracowania aplikacji biura podróży, skoncentrowanej na średniozamożnej grupie odbiorców. Zaproponowane rozwiązania miały na celu zwiększenie zaangażowania użytkowników poprzez spersonalizowane rekomendacje podróży i intuicyjne interfejsy.

Rozwiązanie

Projekt skupiał się na stworzeniu interaktywnej aplikacji biura podróży, wyposażonej w inteligentny system rekomendacji podróży oparty na preferencjach użytkownika. Zaproponowane rozwiązanie umożliwia użytkownikom łatwe porównanie różnych ofert, dostosowanych do ich zainteresowań i budżetu, co pozwala na szybsze i bardziej satysfakcjonujące planowanie wyjazdów.

Problem

Głównym problemem było dostarczenie użytkownikom spersonalizowanych rekomendacji podróży, uwzględniających ich preferencje i budżet. Istniała potrzeba stworzenia narzędzia, które ułatwiłoby użytkownikom planowanie wyjazdów, eliminując trudności związane z wyborem kierunku podróży i organizacją szczegółów.

Mapa Empatii
 

Mapa empatii pomogła mi głębiej zrozumieć emocje, myśli i zachowania Olgi. Zidentyfikowałam jej główne bolączki, takie jak czasochłonność w poszukiwaniu ofert i brak spersonalizowanych rekomendacji. Olga pragnie, aby proces planowania podróży był prosty, intuicyjny i dostosowany do jej unikalnych preferencji. Dzięki mapie empatii mogłam skutecznie zidentyfikować obszary, które wymagają usprawnień, aby lepiej odpowiadać na potrzeby użytkowników.

User Journey Map
 

Wybór konkretnych ścieżek do zmapowania był uzależniony od kluczowych etapów, które użytkownicy przechodzą podczas interakcji z produktem oraz od obszarów, które uznałam za krytyczne lub istotne dla doświadczenia użytkownika. Skoncentrowałam się na najważniejszych punktach kontaktu, które miały kluczowe znaczenie dla realizacji celów użytkownika oraz dla biznesu.

Mapa podróży użytkownika ujawniła wiele cennych informacji na temat doświadczeń, potrzeb i emocji użytkowników podczas interakcji z produktem. Wykazała kluczowe momenty, w których użytkownicy doświadczali frustracji, niepewności lub trudności, a także momenty, które były dla nich szczególnie satysfakcjonujące lub przyjemne.

Główne pain pointy użytkowników obejmowały trudności z nawigacją po stronie, brak jasnych komunikatów informujących o problemach oraz ograniczone możliwości personalizacji.

Desk Reasearch

Projekt rozpoczęłam od gruntownego badania rynku biur podróży oraz analizy potrzeb i preferencji potencjalnych użytkowników. Następnie przeprowadziłam serię wywiadów z przedstawicielami grupy docelowej, co pozwoliło na stworzenie spersonalizowanej persony, mapy empatii i user journey map. Kolejnym krokiem było przeprowadzenie card sorting w celu zoptymalizowania kategorii podróży. Ostatecznie, na podstawie zebranych danych, opracowałam strategię projektową uwzględniającą wszystkie zebrane informacje oraz zaproponowano szczegółowy plan implementacji.

Wywiady

Przeprowadzone wywiady jakościowe miały na celu zgłębienie potrzeb, preferencji oraz problemów potencjalnych użytkowników aplikacji biura podróży. Pytania zadawane były w formie otwartej, co umożliwiło respondentom swobodne wyrażenie swoich opinii i doświadczeń.

Wnioski płynące z odpowiedzi ankietowanych były kluczowe dla projektu. Pierwszym zauważalnym aspektem było zrozumienie, że dla respondentów kluczowymi czynnikami podczas planowania wakacji były bezpieczeństwo, dostępność atrakcji oraz spersonalizowane rekomendacje. Wywiady ujawniły również preferowane kierunki podróży oraz preferowane formy komunikacji i dostępu do informacji o ofertach podróży.

Na podstawie zebranych danych przeprowadziłam analizę preferencji użytkowników. Wnioski z wywiadów wpłynęły na projekt poprzez dostosowanie interfejsu aplikacji oraz algorytmów rekomendacji podróży do potrzeb i oczekiwań użytkowników. Dodatkowo, informacje zebrane podczas wywiadów umożliwiły zoptymalizowanie procesu planowania podróży poprzez wprowadzenie odpowiednich kategorii i filtrów oraz zapewnienie klarowności i intuicyjności interfejsu.

Persona
 

Podczas wywiadów i analizy zebranych danych zidentyfikowałam kluczowe potrzeby i frustracje grupy docelowej. Persona reprezentuje aktywnego zawodowo użytkownika, który ceni sobie podróże, preferuje elastyczne planowanie wyjazdów, ale jednocześnie zmaga się z trudnościami w wyborze odpowiednich ofert. Zrozumienie tych potrzeb pomogło mi skupić się na stworzeniu narzędzia, które minimalizuje czas i wysiłek potrzebny na znalezienie idealnej wycieczki.

Olga to 34-letnia kobieta, która podróżuje z partnerem. Jest świadomym użytkownikiem, który preferuje podróże w mniej popularnych terminach, zwracając szczególną uwagę na bezpieczeństwo i atrakcyjność miejsc docelowych. Olga unika tłumów i ceni rzetelne, zaktualizowane informacje o lokalnych atrakcjach. Jako osoba decyzyjna, preferuje kontakt online, ale docenia także możliwość konsultacji z ekspertem.

Card Sorting
 

Podczas card sortingu przeprowadziłam badania, które pozwoliły mi lepiej zrozumieć, jak użytkownicy grupują i kategoryzują informacje dotyczące wycieczek. Dzięki temu mogę zoptymalizować strukturę witryny internetowej, zapewniając bardziej intuicyjne i łatwe w nawigacji doświadczenie użytkownika. Rezultaty card sortingu dostarczyły mi cennych wskazówek dotyczących organizacji treści na stronie, co pozwoli lepiej dostosować ją do potrzeb i preferencji naszych użytkowników.

Proces projektowy oparty na badaniach pozwolił mi na zrozumienie rzeczywistych potrzeb użytkowników oraz na dostarczenie spersonalizowanego rozwiązania. Kluczowe okazało się zdefiniowanie persony, mapy empatii i user journey map, które skierowały mój projekt w stronę użyteczności i funkcjonalności.

Paula Sobolewska

pj.sobolewska@gmail.com
570 170 020

Strona zrobiona w WebWave.